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RESEARCH WORKBENCH · EVIDENCE FIRST

从一个研究问题,到一份经得起追问的成果

从选题、调研、研究设计与证据分析,到论文写作、基金申报和评审修订,LitStudio 把连续的科研过程放进同一个工作台。知识库贯穿全程,让材料留下来,让判断有出处。

61 个预装 skill,6 类学科包按需扩展从 arXiv、PubMed 等来源查询与订阅文献文献证据溯源到原句与页码模型自由接入:任意 OpenAI 兼容端点,也可 Ollama 本地接入

00 — 科研流程

从选题走到成果,再回到下一个问题

按研究阶段组织工作,用文献库、精读、实验、知识库、论文写作与基金申报六个页面协同完成。每一步说明用什么材料、调用什么技能、留下什么成果。

01

选题与
问题定义

从兴趣与已有材料,凝练值得验证、做得了的研究问题。

  • 明确研究目标与边界
  • 提出候选问题与假设
  • 留下问题卡与依据
02

文献调研与
空白论证

核对前人做了什么,用原文证据说明还缺什么。

  • 跨数据库检索与精读
  • 方法、数据、结果对比
  • 空白附检索边界
03

研究
设计

先定方法、对照与判定规则,再投入执行。

  • 方法与实验方案
  • 指标、样本与分析计划
  • 里程碑与风险清单
04

研究执行与
证据分析

记录真实过程,将结果和结论对回具体材料。

  • 原始记录与实验台账
  • 配置、指标与结果核验
  • 图表与结论边界
05

论文写作与
基金申报

同一课题材料,组织成两种目的不同的成果。

  • 论文报告已完成研究
  • 基金论证拟开展研究
  • 引用与前期基础可查
06

评审、修订
与传播

逐条处理反馈,把修订和新问题留给下一轮研究。

  • 模拟评审与真实意见
  • 答复、补证与修改位置
  • 汇报与后续研究问题
贯穿 01—06

知识库,研究的长期记忆

问题、文献证据、方案与实验发现不断积累;引用到论文或申请书时,仍能沿已保存的来源回查。

查看积累与溯源 →

基金申请可在研究设计后,用文献依据与已有前期基础进入第 05 阶段;不必等新研究全部完成。评审中的补证需求可以返回调研、设计或执行阶段。

01 — 选题与问题定义

先说清楚,什么问题值得做

从已有文献与知识中凝练可验证的问题,先确认研究价值与可行性,再决定下一步。候选空白始终保留来源和检索边界。

对应页面:精读 · Research Gap文献库知识库

能做什么

  • 凝练问题:比较候选选题,明确目标、资源与约束。
  • 设计验证:提出假设、竞争解释和下一步验证动作。
  • 保留依据:创新点尚未证实,就继续检索与核验。

相关 skill:research-topic-selectionhypothesis-generationresearch-planning

LitStudio / 精读界面示意 · 示例材料

Research Gap

从已读材料整理候选研究空白

候选 · 待验证
以下是当前检索范围内的候选空白,不等同于“此前无人研究”。需要继续检索与验证。
研究问题 · 候选 01

01工业高频信号的验证是否充分?

现有材料主要覆盖公开时序基准。不同采样频率下是否仍然有效,需要继续核验。文献 A · p.6

检索边界
当前课题的已读文献;不代表全部研究。
继续检索
industrial high-frequency diffusion time series
查看判断依据 · 示例文献 A / p.6
原文要点(示例)
评估覆盖公开数据集,尚未覆盖工业高频信号。

这是当前材料的边界;需补充检索,才能进一步论证研究空白。

02频域分支的收益归因是否充分?

部分结果同时改变窗口长度与学习率,需要固定训练条件做消融。文献 A · p.6

frequency domain diffusion ablation study
下一步 / 继续检索下一步 / 补充消融
重点:候选空白附来源与检索边界,继续验证后再下判断。

02 — 文献调研与研究空白论证

前人做到了哪里,你准备往前走哪一步

把检索、精读与横向比较连起来,用原文证据说明前人做到了哪里。选题、综述和基线选择可以共用这份积累。

对应页面:文献库 · 检索与订阅精读知识库

能做什么

  • 收集文献:导入 PDF、DOI 或知网题录;联查候选确认后入库。
  • 深读比较:对齐方法、数据、指标与局限,形成证据矩阵。
  • 核验空白:回查原句与页码;缺少全文的判断继续待核对。

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在线检索
  • arXiv
  • Semantic Scholar
  • OpenAlex
  • Crossref
  • PubMed
  • PubMed Central(PMC)

各来源分别显示返回状态;知网题录通过导出文件导入。

LitStudio / 精读界面示意 · 示例材料

同一维度,横向比较

比较方法时,同时核对结论成立的条件

维度 / 验证范围
证据比较矩阵 · 示例材料
比较维度文献 A文献 B
任务时序插补时序插补
数据范围公开基准
p.6
随机缺失条件
p.8
工业高频验证当前材料未覆盖需补查全文
指标可比性评价协议尚未对齐,暂不直接比较高低
示例文献 A

公开时序基准

报告既定数据集上的插补结果。

查看依据 · p.6
实验使用公开时序数据集进行评估。

示例要点;核对原文的实验设置与评价协议。

示例文献 B

随机缺失条件

评估随机缺失;其他机制仍需核对。

查看依据 · p.8
报告随机缺失设置下的性能。

示例要点;不能据此推断未测缺失机制。

比较结论

结果先对齐条件,再比较优劣。

数据、缺失机制与评价协议不同,暂不直接比较指标高低。

重点:读懂差异,还能展开依据,核对每个判断来自哪里。

持续调研 · 文献库内的监控订阅

让新文献继续进入研究视野

按方向、作者或期刊订阅新文献。同步后复核来源与匹配依据;符合自动入库条件的进入课题,其余留待确认。

  1. 设定订阅条件、来源和所属课题
  2. 查看同步状态、新发现与匹配依据
  3. 复核待确认文献,决定是否入库与精读

检索范围取决于所选来源;未命中不代表没有新研究。

LitStudio / 文献库 / 监控订阅界面示意 · 示例材料

新发现,先看匹配依据

订阅方向 / 高频时序与扩散模型

待确认
选定来源
arXivOpenAlex
新发现
一篇与时序插补相关的候选文献
匹配依据
题名命中检索词;是否覆盖工业高频场景仍需核对摘要与全文。
本次复核

相关文献,不等于适合当前课题。

确认来源和研究范围,再决定入库与精读;符合已设条件的文献可自动入库。

重点:持续发现新文献,区分已入库与待确认,查看匹配依据。

03 — 研究设计

动手之前,先约定怎样判断结果

把研究问题转成方法、对照与执行计划,提前发现数据和资源缺口。计算实验与涉及人的研究,分别检查所需准备。

对应页面:实验 · 科研对话知识库基金申报

能做什么

  • 设计对照:明确变量、基线、样本量和所需数据。
  • 约定标准:预先写好主指标、分析计划与判定规则。
  • 安排执行:拆分任务、依赖与风险;必要时补充伦理准备。

相关 skill:experiment-designstatistical-powerpaper-reproductionresearch-planning

LitStudio / 科研对话 / 方案材料流程示意 · 非独立产品页面

先定规则,再看结果

技能协助形成方案,由研究者确认

待确认方案
示例问题

缺失率增加后,插补方法仍优于基线吗?

方法与对照
固定数据划分与训练预算,保留基线及消融配置。
判定规则
预定主指标、重复次数及不确定性报告方式;阈值由研究者确认。
来源与记录
方法关联原文页码,数据注明版本,执行后补入实验编号。
重点:在结果出现前约定对照与判定规则,并保存为可继续编辑的材料。

方案由科研技能在对话中协助形成,保存为可继续编辑的材料;上方展示方案结构。

已有前期基础、准备申请基金?研究设计完成后,可先进入论文与基金阶段 →

04 — 研究执行与证据分析

每个结果,都说得清它是怎样来的

把版本、配置与原始记录连到结果上。写作时可以回查具体实验,尚未核验的数据继续保留待确认状态。

对应页面:实验 · 台账与图表知识库精读

能做什么

  • 记录与复核:核对原始报告、抽取字段和配置差异,再入台账。
  • 分析与呈现:从已核验台账组织分析、图表与结果表。
  • 规划复现:对照论文列出缺口与脚本骨架,实际结果以运行记录为准。

相关 skill:experiment-result-extractionexperiment-analysisstatistical-analysisscientific-figure

LitStudio / 实验界面示意 · 非真实实验结果

一个指标,一份运行记录

相同数据划分与评价协议下对比

实验台账
示例台账 · MAE 越低越好
实验配置差异MAE / 状态
EXP-01
基线
默认配置0.142
EXP-02
对照
增加频域分支0.128
示例最优
EXP-03
重复验证
固定配置,改变随机种子待核验
查看 EXP-02 来源与配置
原始记录
runs/exp-02/metrics.json
配置文件
configs/exp-02.yaml
数据版本
示例划分 v1 · 与基线保持一致
核验范围
本次数据划分;重复实验与不确定性仍需核对。
单次更低的指标,不等于稳定改进。结论应结合重复结果与实际记录核验。
重点:比较结果,也能查到产生结果的配置和原始记录。

05 — 论文写作与基金申报

同一份研究积累,走向论文或基金本子

论文讲清已完成的研究,申请书论证拟开展的研究。共用文献、知识与前期基础,让论断仍能对回原文和实验记录。

对应页面:论文写作基金申报知识库

论文写作

组织方法、结果与讨论,分节起草和改写;引用、图表与正文一起保存。

基金申报

按模板组织立项依据、技术路线与可行性,区分前期结果和拟开展研究。

相关 skill:paper-writinggrant-applicationcitation-verificationpaper-polishing

LitStudio / 论文写作界面示意 · 示例草稿

写进正文的判断,有据可查

方法 → 结果 → 讨论

草稿
drafts/paper.md · Markdown 正文

4. 讨论 / 适用范围

当前对照记录显示,增加频域分支后误差降低 EXP-02。这一观察仅针对既定数据划分,不直接外推到工业高频场景;相关文献的验证范围也需一并核对 文献 A · p.6。

4.1 尚需补充的验证

重复运行用于评估稳定性;工业高频数据上的实验用于检验跨场景适用性。未完成的验证不作为已证实结论。

展开这段话的材料来源
实验依据
runs/exp-02/metrics.json · 示例记录
文献依据
文献 A · p.6 · 验证范围
待补证据
重复运行与工业高频场景验证
重点:报告已完成研究,引用材料时保留证据与结论边界。
LitStudio / 基金申报界面示意 · 示例申请材料

已有基础,支撑拟开展研究

立项依据 → 研究内容 → 技术路线

申请书草稿
科学问题
工业高频时序中的插补方法,如何保持鲁棒性?
前期基础
已有公开数据集的对照记录;关联实验与文献依据。
拟开展研究
扩展采样频率与缺失机制,按预定协议开展验证。
技术路线

问题与方案相互对应

前期基础描述已有证据;拟开展研究描述计划,二者分开论证。
重点:以文献与前期基础说明研究价值,再论证可执行的方案。

06 — 评审、修订与传播

回应每一个问题,留下每一次修订

提交前检查论证,收到意见后逐条对应答复、证据与修改位置。修订记录可回查,也能继续整理为研究汇报。

对应页面:论文写作 · 科研对话基金申报 · 科研对话实验

能做什么

  • 模拟评审:从不同视角检查论文与基金;反馈仅作修改参考。
  • 逐条答复:保留真实评审原文,对应补证动作和稿件位置。
  • 修订汇报:核对完成状态,整理修改稿、回复与可编辑汇报。

相关 skill:peer-review-simulationreview-responsepaper-polishingpaper-to-slides

LitStudio / 论文写作 / 评审答复界面示意 · 示例意见

意见、答复、修订逐条对应

Reviewer 2 / Comment 1

待补证据
评审意见

当前实验能支持工业场景的结论吗?

请补充高频数据验证,或明确当前结论的适用范围。

答复草稿
收窄结论至已测公开数据集;高频场景仍列为后续验证。
修改位置
讨论 / 适用范围
补证动作
核对 EXP-02 记录;补充验证完成后,再更新答复。
证据尚未补齐,不能把“计划补充”写成“已完成验证”。
重点:每条答复对应具体修改和补证动作,完成状态有依据。

贯穿六阶段 — 积累与溯源

阶段会向前走,知识与来源始终留在课题里

问题、文献证据与实验发现随课题积累,带着出处用于论文、申请书和下一轮研究。已关联来源可回查,缺失来源仍需核对。

对应页面:知识库文献库精读实验

如何贯穿全程

  • 选题与调研:积累问题、研究空白与精读结论,保留检索边界。
  • 设计与执行:复用方法与结果,关联方案和原始记录。
  • 写作与修订:确认引用位置,回查条目所依据的文献与实验。

相关 skill:research-topic-selectionpaper-batch-deepreadexperiment-analysiscitation-verification

LitStudio / 知识库界面示意 · 示例条目

积累结论,也积累出处

当前课题 / 方法与验证边界

知识条目
条目正文

频域分支的改进仍需跨场景验证

公开数据集上的观察可以作为前期线索;工业场景结论需要额外证据。

来源关联 · 文献与实验
文献
示例文献 A · p.6 · 验证范围
实验
EXP-02 · 示例运行记录
边界
未测场景保留为待验证,不沿用现有结论。
重点:知识随课题积累,复用时把来源和边界一起带走。

科研技能 — 按需调用

把科研方法做成可调用的技能

当前版本预装 61 个 skill,覆盖科研方法、文献处理、数据分析、写作与成果表达。以下列出八个代表性示例;需要时调用,也可以在技能库中查看与管理。

paper-deepread单篇深读,按原文页码记录主张、证据和边界。
paper-batch-deepread多篇横向比较,形成证据矩阵与待验证的研究空白。
paper-reproduction核对论文复现要素,列缺口清单和脚本骨架。
experiment-analysis对照实验台账分析结果,核对指标和结论强度。
paper-writing从模板、大纲到分节草稿,让论断关联课题材料。
grant-application按申请书结构起草,并从五个维度模拟评审。
paper-polishing检查语言、术语、数字与单位,修改前保留原稿。
paper-to-slides从论文整理汇报主线,生成可继续编辑的演示文稿。

按研究方向扩展

需要哪门学科,就安装哪组技能

通用科研技能已预装。进入「科研技能库 → 安装技能包」,可查看学科包内容,整包安装,也可只安装其中需要的技能。

学科包随应用提供;装好后会出现在技能库中,后续可自行卸载。

  • 生命科学与医学
  • 化学与材料
  • 物理与工程
  • 地学与社科
  • 机器学习与大数据
  • 实验室平台集成

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