选题与
问题定义
从兴趣与已有材料,凝练值得验证、做得了的研究问题。
- 明确研究目标与边界
- 提出候选问题与假设
- 留下问题卡与依据
RESEARCH WORKBENCH · EVIDENCE FIRST
从选题、调研、研究设计与证据分析,到论文写作、基金申报和评审修订,LitStudio 把连续的科研过程放进同一个工作台。知识库贯穿全程,让材料留下来,让判断有出处。
61 个预装 skill,6 类学科包按需扩展从 arXiv、PubMed 等来源查询与订阅文献文献证据溯源到原句与页码模型自由接入:任意 OpenAI 兼容端点,也可 Ollama 本地接入
00 — 科研流程
按研究阶段组织工作,用文献库、精读、实验、知识库、论文写作与基金申报六个页面协同完成。每一步说明用什么材料、调用什么技能、留下什么成果。
从兴趣与已有材料,凝练值得验证、做得了的研究问题。
核对前人做了什么,用原文证据说明还缺什么。
先定方法、对照与判定规则,再投入执行。
记录真实过程,将结果和结论对回具体材料。
同一课题材料,组织成两种目的不同的成果。
逐条处理反馈,把修订和新问题留给下一轮研究。
基金申请可在研究设计后,用文献依据与已有前期基础进入第 05 阶段;不必等新研究全部完成。评审中的补证需求可以返回调研、设计或执行阶段。
01 — 选题与问题定义
从已有文献与知识中凝练可验证的问题,先确认研究价值与可行性,再决定下一步。候选空白始终保留来源和检索边界。
对应页面:精读 · Research Gap文献库知识库
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从已读材料整理候选研究空白
现有材料主要覆盖公开时序基准。不同采样频率下是否仍然有效,需要继续核验。文献 A · p.6
industrial high-frequency diffusion time series评估覆盖公开数据集,尚未覆盖工业高频信号。
这是当前材料的边界;需补充检索,才能进一步论证研究空白。
部分结果同时改变窗口长度与学习率,需要固定训练条件做消融。文献 A · p.6
02 — 文献调研与研究空白论证
把检索、精读与横向比较连起来,用原文证据说明前人做到了哪里。选题、综述和基线选择可以共用这份积累。
对应页面:文献库 · 检索与订阅精读知识库
相关 skill:literature-searchpaper-deepreadpaper-batch-deepreadliterature-review
各来源分别显示返回状态;知网题录通过导出文件导入。
比较方法时,同时核对结论成立的条件
| 比较维度 | 文献 A | 文献 B |
|---|---|---|
| 任务 | 时序插补 | 时序插补 |
| 数据范围 | 公开基准 p.6 | 随机缺失条件 p.8 |
| 工业高频验证 | 当前材料未覆盖 | 需补查全文 |
| 指标可比性 | 评价协议尚未对齐,暂不直接比较高低 | |
报告既定数据集上的插补结果。
实验使用公开时序数据集进行评估。
示例要点;核对原文的实验设置与评价协议。
评估随机缺失;其他机制仍需核对。
报告随机缺失设置下的性能。
示例要点;不能据此推断未测缺失机制。
数据、缺失机制与评价协议不同,暂不直接比较指标高低。
持续调研 · 文献库内的监控订阅
按方向、作者或期刊订阅新文献。同步后复核来源与匹配依据;符合自动入库条件的进入课题,其余留待确认。
检索范围取决于所选来源;未命中不代表没有新研究。
订阅方向 / 高频时序与扩散模型
确认来源和研究范围,再决定入库与精读;符合已设条件的文献可自动入库。
03 — 研究设计
把研究问题转成方法、对照与执行计划,提前发现数据和资源缺口。计算实验与涉及人的研究,分别检查所需准备。
对应页面:实验 · 科研对话知识库基金申报
相关 skill:experiment-designstatistical-powerpaper-reproductionresearch-planning
技能协助形成方案,由研究者确认
方案由科研技能在对话中协助形成,保存为可继续编辑的材料;上方展示方案结构。
已有前期基础、准备申请基金?研究设计完成后,可先进入论文与基金阶段 →
04 — 研究执行与证据分析
把版本、配置与原始记录连到结果上。写作时可以回查具体实验,尚未核验的数据继续保留待确认状态。
对应页面:实验 · 台账与图表知识库精读
相关 skill:experiment-result-extractionexperiment-analysisstatistical-analysisscientific-figure
相同数据划分与评价协议下对比
| 实验 | 配置差异 | MAE / 状态 |
|---|---|---|
| EXP-01 基线 | 默认配置 | 0.142 |
| EXP-02 对照 | 增加频域分支 | 0.128 示例最优 |
| EXP-03 重复验证 | 固定配置,改变随机种子 | 待核验 |
runs/exp-02/metrics.jsonconfigs/exp-02.yaml05 — 论文写作与基金申报
论文讲清已完成的研究,申请书论证拟开展的研究。共用文献、知识与前期基础,让论断仍能对回原文和实验记录。
对应页面:论文写作基金申报知识库
组织方法、结果与讨论,分节起草和改写;引用、图表与正文一起保存。
按模板组织立项依据、技术路线与可行性,区分前期结果和拟开展研究。
相关 skill:paper-writinggrant-applicationcitation-verificationpaper-polishing
方法 → 结果 → 讨论
当前对照记录显示,增加频域分支后误差降低 EXP-02。这一观察仅针对既定数据划分,不直接外推到工业高频场景;相关文献的验证范围也需一并核对 文献 A · p.6。
重复运行用于评估稳定性;工业高频数据上的实验用于检验跨场景适用性。未完成的验证不作为已证实结论。
runs/exp-02/metrics.json · 示例记录立项依据 → 研究内容 → 技术路线
06 — 评审、修订与传播
提交前检查论证,收到意见后逐条对应答复、证据与修改位置。修订记录可回查,也能继续整理为研究汇报。
对应页面:论文写作 · 科研对话基金申报 · 科研对话实验
相关 skill:peer-review-simulationreview-responsepaper-polishingpaper-to-slides
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请补充高频数据验证,或明确当前结论的适用范围。
贯穿六阶段 — 积累与溯源
问题、文献证据与实验发现随课题积累,带着出处用于论文、申请书和下一轮研究。已关联来源可回查,缺失来源仍需核对。
对应页面:知识库文献库精读实验
相关 skill:research-topic-selectionpaper-batch-deepreadexperiment-analysiscitation-verification
当前课题 / 方法与验证边界
公开数据集上的观察可以作为前期线索;工业场景结论需要额外证据。
科研技能 — 按需调用
当前版本预装 61 个 skill,覆盖科研方法、文献处理、数据分析、写作与成果表达。以下列出八个代表性示例;需要时调用,也可以在技能库中查看与管理。
paper-deepread单篇深读,按原文页码记录主张、证据和边界。paper-batch-deepread多篇横向比较,形成证据矩阵与待验证的研究空白。paper-reproduction核对论文复现要素,列缺口清单和脚本骨架。experiment-analysis对照实验台账分析结果,核对指标和结论强度。paper-writing从模板、大纲到分节草稿,让论断关联课题材料。grant-application按申请书结构起草,并从五个维度模拟评审。paper-polishing检查语言、术语、数字与单位,修改前保留原稿。paper-to-slides从论文整理汇报主线,生成可继续编辑的演示文稿。按研究方向扩展
通用科研技能已预装。进入「科研技能库 → 安装技能包」,可查看学科包内容,整包安装,也可只安装其中需要的技能。
学科包随应用提供;装好后会出现在技能库中,后续可自行卸载。
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不登录也能使用本地工作台。在线检索、监控同步与远程模型调用需要网络;模型能力取决于所配置的服务。
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